Démo — analyse d'un jeu de données

Ce que notre moteur détecte sur un jeu d'entraînement, en quelques secondes.

Données 100 % synthétiques (scoring crédit fictif). Aucune donnée réelle.

Le jeu de données

510 lignes · 10 colonnes

  • idBIGINT
  • ageBIGINT
  • sexVARCHAR
  • postal_codeBIGINT
  • incomeBIGINT
  • employment_yearsDOUBLE
  • loan_amountBIGINT
  • emailVARCHAR
  • full_nameVARCHAR
  • defaultedBIGINT

Ce que le moteur a détecté

  • Élevé Donnée personnelle (PII) colonne « email »
  • Élevé Donnée personnelle (PII) colonne « full_name »
  • Élevé Biais colonne « sex » ratio 2.1
  • Moyen Doublons 10 occurrence(s)
  • Moyen Biais colonne « postal_code » ratio 1.8
  • Faible Valeurs manquantes colonne « income » 25 occurrence(s)
  • Faible Aberrations colonne « income » 3 occurrence(s)

Zoom : disparités détectées

sex

GroupeEffectifTaux de « defaulted »
F250 30 %
M260 14 %

postal_code

GroupeEffectifTaux de « defaulted »
93200100 31 %
59000107 24 %
13008103 19 %
6900388 19 %
75001112 17 %

Le dossier généré

À partir de cette analyse, le moteur produit un dossier article 10 (squelette, 8 blocs) prêt à être complété par un expert.

📄 Consulter le dossier (exemple)

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