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Dossier de conformité — données d'entraînement (AI Act, article 10)

Squelette généré automatiquement à partir de l'analyse du jeu de données. Les blocs « à compléter par l'expert » nécessitent une revue humaine (provenance, jugement de conformité, mesures d'atténuation).

1. Identité & finalité

_À compléter par l'expert — finalité prévue et ce que les données sont censées représenter_

2. Provenance & base légale

Origine de chaque source, licences/contrats, et — pour les données personnelles — finalité initiale et base légale RGPD.

_À compléter par l'expert — provenance par source (flux séparé §16), licences, base légale RGPD_

3. Composition _(rempli automatiquement)_

ColonneType
ageDOUBLE
sexDOUBLE
cpDOUBLE
trestbpsDOUBLE
cholDOUBLE
fbsDOUBLE
restecgDOUBLE
thalachDOUBLE
exangDOUBLE
oldpeakDOUBLE
slopeDOUBLE
caDOUBLE
thalDOUBLE
targetBIGINT
_À compléter par l'expert — périmètre géographique / contextuel / comportemental_

4. Préparation _(observations automatiques)_

_À compléter par l'expert — journal des transformations : collecte, nettoyage, étiquetage, enrichissement, agrégation_

5. Qualité _(rempli automatiquement)_

_À compléter par l'expert — représentativité et pertinence vis-à-vis de la finalité_

6. Biais

Analyse automatique

sex — disparité du taux de « target » : ratio 2.41 ⚠️

GroupeEffectifTaux de « target »
1.020622.3 %
0.0979.3 %

Jugement & mesures

_À compléter par l'expert — impact sur santé/sécurité/droits fondamentaux et mesures de détection/prévention/atténuation_

7. Lacunes & limites

Points détectés à examiner comme lacunes potentielles :

_À compléter par l'expert — manques identifiés et traités ; usages hors périmètre_

8. Gouvernance & traçabilité

_À compléter par l'expert — responsabilités, journal d'audit, versioning, maintenance/mise à jour_